그린에이아이

LiDAR 기반 객체 인식 및 추적

고정밀 3D LiDAR 센서를 활용하여 주변 환경을 실시간으로 스캔하고, 복잡한 공간 속 객체를 정확히 감지 및 분석하는 지능형 인지 기술입니다.

라이다 원시 포인트 클라우드에서 차량·이륜차·보행자를 실시간으로 검출·분류·추적

다수의 이동 객체를 프레임 간 끊김 없이 추적하는 3D 추적 엔진을 제공

한정된 자원을 가진 현장 엣지 환경에서 인공지능 모델을 가장 빠르고 효율적으로 구동하기 위한 고성능 최적화 기술입니다.

클라우드 전송 없이 현장 디바이스에서 완결되는 초저지연 추론 파이프라인을 제공합니다.

대형 모델을 압축·양자화해 엣지 GPU에서 고속으로 구동합니다.

수집된 공간 및 교통 데이터를 심층적으로 분석하고, 고도화된 인공지능 모델을 통해 실시간 상황 판단과 자연어 기반 상호작용을 지원하는 지능형 기술입니다.

이동 궤적의 시공간 관계를 분석해 공간의 상황을 자동으로 분석하고 판단하는 분석 엔진을 제공합니다.

언어모델을 기반으로 교통 데이터를 자연어로 분석 및 해석하는 AI 에이전트입니다.

RGB 카메라의 시각 정보와 3D LiDAR의 정밀 공간 데이터를 실시간으로
융합(Sensor Fusion)하는 차세대 인식 기술입니다.

단순한 감지를 넘어, 기상 악화나 주·야간 환경에서도 흔들림 없이
객체를 정밀 식별하고 분류하여 신뢰도 높은 공간 정보를 제공합니다.

라이다 원시 포인트 클라우드에서 차량·이륜차·보행자를 실시간으로
검출·분류·추적

다수의 이동 객체를 프레임 간 끊김 없이 추적하는 3D 추적 엔진

현장의 엣지 디바이스와 중앙 플랫폼을 유기적으로 연계하여 초저지연 데이터 처리 및
안정적인 시스템 확장을 지원하는 아키텍처입니다.

네트워크 부하를 최소화하면서 대규모 데이터를 효율적으로 수집·분석하고, 통합
모니터링을 통해 장기적인 운영 관리를 보장합니다.

클라우드 전송 없이 현장 디바이스에서 완결되는 초저지연 추론 파이프라인

대형 모델을 압축·양자화해 엣지 GPU에서 고속으로 구동

단순한 객체 감지를 넘어 이동 경로와 행동 패턴을 지속적으로 추적하고,
공간 내의 실시간 동선과 변화를 유기적으로 분석하는 지능형 기술입니다.

체류 시간, 이동 흐름, 공간 효율성을 직관적인 시각 자료로 변환하여 안전 관리 및
시설 운영 최적화를 위한 최상의 의사결정을 지원합니다.

이동 궤적의 시공간 관계를 분석해 공간의 상황을 자동으로 분석하고 판단하는
분석 엔진

언어모델을 기반으로 교통 데이터를 자연어로 분석 및 해석하는 AI 에이전트

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